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对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是核心痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品质量和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的核心问题。　　为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。机器视觉（Machinevision）机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。

什么是CCD视觉检测？一般应用于哪些方面？

CCD视觉检测：CCD采集图像，通过软件算法分析对比，区分良品和不良品。

应用：

外观尺寸、缺陷划痕、毛刺、脏污等检测

行业：

精密五金、电子元件、硅胶橡胶、陶瓷零件、磁性材料......

视觉检测系统-就是用工业相机代替人眼睛去完成识别.测量.***等功能。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成，可以代替人工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测，使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。视觉检测照明照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。

现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、***相机镜头、工业相机、***图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。

CCD视觉检测相对于人工检测有以下优点

CCD可以称之为CCD图像传感器。CCD是一种半导体器件，它可以把光学影像转化为数字信号的一种芯片。而CCD视觉，比较通俗地理解为装有CCD芯片的摄像头，这种摄像头应用在工业生产中与设备构成一套具有检测功能的设备被称之为视觉检测设备。CCD视觉检测设备依赖于CCD成像摄像头和视觉检测系统，其中检测系统由于很重要，是整个产品的核心，所以视觉检测系统基于客户对产品的检测要求，跟据客户的要求系统开发工程师再有指对性开发。机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：、成本：机器视觉早期***会更多一些，但这是一次性投入长期产出。行业内有通用检测系统，这些系统一般是事先开发好的，可能集成有大部份的检测功能，可以满足要求时直接购买与硬件整合就可以利用。特别是近几年来，CCD视觉检测设备慢慢的被大众所接受，主要是得益于智能制造2025口号的提出，很多企业也想通过这个机会对自己的企业进行产业升级，一来应对产业发展的趋势，二来随着人力成本的提高，使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出，总的来说，CCD视觉检测设备是未来企业转型升级走向智能制造的必经之路。

⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、表、电流表、信号报等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。在三轴移动支撑机构的底部安装有一可驱动***夹具朝外部扩张的扩张驱动机构，***夹具与该扩张驱动机构连接，通过该扩张驱动机构驱动***夹具朝外扩张以撑紧产品的内腔。整个系统分为四个部分：为仪表板提供模拟信号源的集成化多路标准信号源、具有图像信息反馈***的双坐标CNC系统、摄像机图像获取系统和主从机平行处理系统。